ในตอนแรก มนุษย์ค้นพบว่าเราเป็นแค่ลำไส้ กระดูก และเซลล์ที่แบ่งแยกไปเป็นเซลล์ใหม่ซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนถึงความตาย นี่คือความเจ็บปวดครั้งแรกจากหลายต่อหลายครั้งที่พุ่งเข้าหาเรา ซึ่งพยายามหลุดพ้นจากกฎเกณฑ์แห่งธรรมชาติที่เราถูกผูกพัน อาการล่าสุดที่ต้องยอมรับคือต้องกลืนความจริงที่ว่า มนุษย์คือข้อมูล: ประสบการณ์ที่เราใช้ชีวิตนั้นถูกกำหนดโดยสถิติ เช่น การเต้นของหัวใจต่อวัน ความสงสัยต่อนาที และระยะเวลาที่เฉลี่ยของการโจมตีความวิตกกังวล.
แต่การยอมรับเช่นนี้ทำให้เราสามารถกบฏต่อสถาบันที่เก็บข้อมูลจากเราได้ คุณสามารถทำให้การสำรวจออนไลน์เป็นเรื่องโกหกเพื่อแสดงความไม่พอใจต่อองค์กรที่คิดค้นในเชิงธุรกิจ หรือทำการให้คะแนนวิดีโอ Youtube ที่ยอดเยี่ยมเพียงเพื่อให้เห็นคะแนนนั้นอยู่ที่ 69 เหมือนกับที่ข้อมูลนั้นถูกฝังอยู่ในบทสนทนา มนุษย์ก็มีความต้องการที่จะท้าทายตรรกะและความคาดหวังเพียงแค่พวกเขาสามารถทำได้.
นั่นคือเหตุผลที่มันน่าหนักใจเมื่อเห็นสื่อชื่นชมเพลย์ลิสต์เพลงที่คัดสรรโดยคอมพิวเตอร์ว่าเป็นรางวัลจากความซ้ำซากจำเจของทางเลือก เพลย์ลิสต์ Discover Weekly ของ Spotify ได้รับการยกย่องโดยนักเทคระดับแนวหน้าและคนรักเพลงว่าเป็นบริการแรกที่ "แตกโค้ด" ของการคัดเลือกเพลงโดยมนุษย์โดยการสร้างเพลย์ลิสต์จากข้อมูลเมตาของผู้ใช้.
"มันดี มันดีกว่าที่ฉันคิดไว้ พวกเขาดีเท่า DJ — ในระดับที่มาก" ข้อความนี้จากเทคโนโลยีชั้นนำ Amil Dash สะท้อนถึงความขัดแย้งของ Discover Weekly - มันบ่งบอกว่าผู้ดูแลจัดรูปร่างโดย AI ไม่เพียงแต่ต้องการเบียดมนุษย์ DJ ออกจากสนาม แต่เป้าหมายสุดท้ายของพวกเขาคือการทำให้รสนิยมของมนุษย์กลายเป็นมาตรฐานเดียว: จุดหนึ่งที่บุคคลคือจุดข้อมูลในเครือข่ายที่จัดให้เป็นการเชื่อมโยงกันในระดับหนึ่ง ด้วยเหตุนี้ ในยุคที่รสนิยมทางศิลปะเป็นแนวทางถัดไปสำหรับความควบคุมและการเชื่อมโยงข้อมูลในซิลิคอนวัลเลย์ การค้นพบและทางเลือกส่วนตัวจึงกลายเป็นการกระทำที่จำเป็นสำหรับการปฏิวัติ.
Discover Weekly อ้างว่ามีความเป็น "มนุษย์จากบนลงล่าง" ซึ่งบางส่วนก็เป็นเรื่องจริง - ข้อมูลของพวกเขามาจากทั้งรสนิยมของบุคคลและนิสัยรวมของผู้ใช้จำนวนมหาศาล ซึ่งพวกเขาใช้ในการสร้างเพลย์ลิสต์ของเพลงที่มีแนวโน้มเข้ากับสไตล์ส่วนตัวและได้รับการยอมรับจากผู้ฟังนับพันรายการ ในทางนี้ ข้อมูลเหล่านั้นจึงใช้เพื่อทำให้กระบวนการค้นพบง่ายขึ้นและลบความลำบากในการคัดกรองเพลงที่ไม่ต้องการก่อนที่จะพบกับสิ่งพิเศษ.
แต่ตามที่ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นหลายต่อหลายครั้ง การอนุมัติล่วงหน้าเป็นอันตรายต่อการพัฒนาวัฒนธรรม นี่คือเหตุผลที่เพลงพังก์เริ่มต้นด้วยความหนวกหูและเยาะเย้ยต่อบรรพบุรุษที่ระยิบระยับ และทำไมเยาวชนหลายคนถึงไม่เชื่อมั่นในรสนิยมทางดนตรีของพ่อแม่ ความสำเร็จของ Discover Weekly นั้นอยู่บนสมมติฐานที่ว่าผู้ฟังนั้นพอใจกับกลุ่มเพลงที่พวกเขามีอยู่ในปัจจุบัน และเสียงที่ท้าทายมุมมองนี้อาจก่อให้เกิดความไม่พอใจที่ไม่พึงประสงค์ ในแง่นี้ ผู้ดูแลที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึมมีแนวคิดที่เหมือนกับปู่ย่าตายายที่อนุรักษ์นิยมของคุณ: "ทำไมต้องเปลี่ยนเมื่อทุกอย่างดีอยู่แล้ว?"
Spotify มีการเปลี่ยนแปลงบ้างในบางครั้ง - รายการประเภทเพลง ที่ใช้ในการจัดประเภทเพลงนั้นเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และปัจจุบันมีมากกว่า 1400 ประเภท ตั้งแต่ดีพดิสโกฟ็อกซ์ไปจนถึงฮอร์เรอร์คอร์ อัลกอริธึมวิเคราะห์นิสัยการฟังของผู้ที่ทั้งเป็นผู้ฟังแนวเพลงและผู้ใช้ Spotify เพื่อนำไปสู่ความเข้าใจว่าประเภทเพลงอาจเข้ากับโครงสร้างของประวัติศาสตร์ดนตรีในภาพรวมได้อย่างไร.
มันเป็นระบบที่น่าทึ่งโดย Glenn McDonald ผู้ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนการค้นพบผ่านอัลกอริธึมและผู้ได้รับตำแหน่ง "ผู้ดูแลสวนสัตว์" ของฟังก์ชันการสร้างเพลย์ลิสต์ของ Spotify เขาดูเหมือนจะทุ่มเทในการให้ประสบการณ์การค้นหาที่แท้จริงสำหรับผู้ใช้ Spotify "ถ้าผู้คนจะต้องให้เวลาที่มีจำกัดในชีวิตของพวกเขามาฟังสิ่งที่พวกเขาจะไม่ได้ถูกบังคับให้ฟัง ก็ต้องมีศักยภาพอย่างน้อยก็ถ้าไม่ชัดเจนหรือหลอกลวง ให้เปลี่ยนชีวิตของพวกเขา" อ่านได้จากที่มาจาก การบรรยายที่เขาได้กล่าวที่ EMP Pop Conference.
และในขณะที่เป้าหมายของเขานั้นมีเกียรติ แต่การจำลองการค้นหาอาจพลาดเป้าเหมือนกับโคลัมบัสที่พยายามไปถึงอินเดียแต่กลับไปจบที่อเมริกา อัลกอริธึมของ Spotify ยังสร้างเพลย์ลิสต์พิเศษที่ชื่อว่า "The Needle" ซึ่งค้นหาซาวด์ที่แปลกใหม่ (บ่อยครั้งเป็นซาวด์ในท้องถิ่นจากสถานที่ที่ถูกมองว่า "แปลก" เช่น Baile Funk จากเซาเปาโล) เพื่อให้ไปถึงหน้าบ้านของผู้ฟัง "ศิลปะและความสุขโดยทั่วไปเคลื่อนที่ได้เร็วกว่ากฎหมาย แต่สุดท้ายเราเองก็จะตามทันเสมอ ทุกแห่งอาจกลายเป็นที่หนึ่งตอนนี้" McDonald กล่าวเกี่ยวกับระบบนี้ ดังนั้น ก่อนที่ศิลปินในเซาเปาโลจะสามารถประกาศได้ว่าพวกเขาต้องการให้เพลงของตนถูกตีความอย่างไรในโลก อัลกอริธึมได้ยึดเสียงไว้ จัดประเภทและส่งมอบเสียงหนึ่งไปจัดที่จุดที่จะตรงตามโลกทัศน์ของผู้ฟังเฉพาะ.
McDonald รู้สึกผิดหวังอย่างเข้าใจได้ว่า ระบบของเขาอาจถูกมองว่าเป็นอันตราย "การแนะนำเพลงคือเครื่องจักร 'ต่อต้าน' มนุษย์ในลักษณะเดียวกับที่ไข่เจียวคือไม้พาย 'ต่อต้าน' ไข่" เขากล่าวในระหว่างการบรรยายที่ประชุม แต่เขากำลังเล่นกับการเปรียบเทียบที่อันตราย - ใครก็สามารถทำไข่เยิ้มให้เสียได้จากการกลับด้านไม่ถูกต้อง หรือแม้กระทั่งทำให้ไข่แตกก่อนที่จะพร้อมสำหรับการปรุงอาหารหรือขาย ซึ่งเป็นตัวอย่างที่เหมาะสำหรับโลกที่ถูกจัดการด้วยอัลกอริธึม: โลกที่คณิตศาสตร์ได้สร้างอนาคตของเราไว้ก่อนที่เราจะทำได้ด้วยตนเอง.
ตามที่นักคิดร่วมสมัยโพสต์เช่น Armen Avanessian ได้กล่าวไว้ใน Dis Magazine, "ปัจจุบันไม่สามารถที่จะอนุมานโดยหลักจากอดีตได้อีกต่อไป… มันถูกกำหนดโดยอนาคต." การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในตลาด สงคราม และเครือข่ายสังคมกำลังนำไปสู่การมีอยู่ที่ถูกกำหนดโดยข้อมูลและความคิดตามอัลกอริธึม ผู้ที่พึ่งพา Discover Weeklys ของตนจะเข้าข่ายนี้ในไม่ช้า; โดยการหลบอยู่ในฟองแนวเพลงและคลาวด์อารมณ์ พวกเขาจะได้ลอยไปสู่ตัวตนที่ถูกกำหนดโดยอิทธิพลเงียบ ๆ ของเครื่องจักรและเครือข่ายประสาทที่มีมูลค่าหลายล้าน.
ดังนั้นดูเหมือนว่าโซลูชั่นคือการเอาชนะ และหลบหลีกออกจากสายตาของการวิเคราะห์และประพฤติตนอย่างผิดปกติจนพฤติกรรมของเราผ่านพ้นความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการชี้จุดทางจิตใจของเรา.
วิดีโอ YouTube เป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้น - มันง่ายเหลือเกินที่จะสะดุดเข้ากับชุมชนของคนรักดนตรีดรัมแอนด์เบสที่แบ่งปันการรันแผ่นเสียงจากวันดีๆ ของการปาร์ตี้ หรือช่อง YouTube ที่อุทิศให้กับสิ่งที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดของอิตาโลดิสโก้ ขณะนี้ อัลกอริธึมแนะนำของ YouTube ใช้ข้อมูลที่ถูกผสมผสานเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้ คุณภาพของวิดีโอ และคำสำคัญจนถึงจุดที่วิดีโอที่แนะนำดูเหมือนจะ "ตรงกับ" สิ่งที่ถูกชมด้วยวิธีการที่สุ่ม "กำลังดูมิกซ์วิทยุจากปี 1994? นี่คือมิกซ์วิทยุอื่น ๆ อีก 20 มิกซ์จากปี 1994 (ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับแนวเพลง)" แต่การเลือกสุ่มเหล่านี้ผลิตวิดีโอที่ไม่เกี่ยวข้องมากมายจนทำให้ความบกพร่องของ YouTube มีค่ามากกว่าความสำเร็จของมัน.
สำหรับประสบการณ์ที่เป็นมนุษย์มากขึ้น เรดิโออินเทอร์เน็ตได้มีการพัฒนาไปอย่างก้าวกระโดดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและยังขับเคลื่อนโดยชุมชนและความสามารถของมนุษย์อย่างมโหฬาร Apple Music นำหน้าการเปลี่ยนแปลงด้วยแพลตฟอร์มในบ้านเช่น Beats1 และ OVO Sound เพียงแค่ได้ฟังสถานีเหล่านี้ก็ทำให้เห็นว่าได้ยิน Kodak Black จาก iPod ของ Drake ดีกว่าการฟังจากแทร็กที่ 23 ของ Discover Weekly นอกจากแพลตฟอร์มวิทยุสถาบันขนาดใหญ่แล้ว บริการสตรีมมิ่งอิสระยังกลายเป็นจุดหมายใหม่ที่ยิ่งใหญ่สำหรับการแบ่งปันเสียงและความคิด สถานีเช่น Radar Radio, NTS และ The Lot ยังคงมองว่า DJ เป็นมากกว่าผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ เจ้าภาพของพวกเขามีอำนาจที่จะนำผู้ฟังไปยังการเดินทางทางเรื่องราวผ่านเทปคาสเซ็ตที่สูญหายและฉากดนตรีที่ส่งตรงจากฟอรั่มทั่วโลก.
สถานที่ที่โบราณที่สุดคือร้านแผ่นเสียง ที่ก็ถือเป็นสถานที่ที่ DJ วิทยุที่กล่าวถึงข้างต้นค้นพบสมบัติส่วนใหญ่ สถาบันเหล่านี้เต็มไปด้วยเพลงที่อาจจะไม่มีวันเข้ามาในแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง โดยเป็นการรอคอยที่จะถูกค้นพบโดยคนที่ไม่มีเจตนาที่จะหาดนตรีที่เกี่ยวข้องกับรสนิยมของตน การค้นพบผลงานฟังก์บราซิลในทะเลของถังเหรียญสามารถนำมาซึ่งความรู้สึกที่บรรลุผลและโชคลาภที่ไม่มีอัลกอริธึมใดจะมีความอับอายที่อนุญาตให้ตนเองมีความรู้สึกแบบนั้น.
มีความเป็นไปได้ที่การแนะนำโดยอัจฉริยะเทียมที่มีอารมณ์ที่แท้จริงกำลังใกล้เข้ามา และแม้แต่ประสบการณ์ในชีวิตของมนุษย์ที่มีความเป็นส่วนตัวที่สุดก็จะไม่มีวันเกินความซับซ้อนของการเรียนรู้เชิงลึกในอนาคต การขับเคลื่อน การทำงานด้วยมือ และฟีเจอร์ที่เป็นอันตรายอื่นๆ ของข้อบกพร่องของมนุษย์ถูกปรับปรุงอย่างถาวรจากความก้าวหน้าใน AI และมันไม่เกินจริงที่จะคิดว่าการปฏิวัตินี้อาจเข้ามามีผลต่ออารมณ์ของเรา ความไม่สมบูรณ์อาจกลายเป็นโบราณวัตถุในอดีต แต่ก็น่าจะพาเรามาถึงจุดนี้- ว่าจะพาเราไปที่ไหนขึ้นอยู่กับผู้ที่ถือมันด้วยความเคารพในระดับเดียวกับที่เราแสดงต่อผิวที่ย่นยู่และกระดูกที่เหี่ยวเฉาของเรา มันไม่สมบูรณ์ แต่ก็คือเรา.
ส่วนลดพิเศษ 15% สำหรับครู ,นักเรียน ,ทหาร ,ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ & ผู้ตอบสนองครั้งแรก - ไปตรวจสอบเลย!