การขุดคราดจะถูกฆ่าด้วยอัลกอริธึมสตรีมมิ่งหรือไม่?

ในตอนเริ่มต้น มนุษย์ค้นพบว่าเราคือกล้ามเนื้อและกระดูกและเซลล์ที่แบ่งตัวเป็นเซลล์ใหม่ซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนถึงความตาย นี่เป็นการโจมตีครั้งแรกต่ออีโก้ของเรา ซึ่งพยายามที่จะหลุดพ้นจากกฎของธรรมชาติที่เราถูกพันธนาการอยู่ การยอมรับครั้งล่าสุดที่เราต้องกลืนคือมนุษย์คือข้อมูล: ประสบการณ์ที่เราใช้ชีวิตเป็นรูปแบบโดยสถิติ เช่น การเต้นของหัวใจต่อวัน ความสงสัยต่อนาที และระยะเวลาเฉลี่ยของการโจมตีความวิตกกังวลเชิงชีวิต

แต่การยอมรับเช่นนี้ทำให้เราสามารถกบฏต่อสถาบันที่เก็บข้อมูลของเรา คุณสามารถปลอมแปลงการสำรวจออนไลน์เป็นการเหยียดหยามความคิดของบริษัท หรือกดไลค์วิดีโอ Youtube ที่ยอดเยี่ยมเพียงเพื่อดูคะแนนการให้คะแนนที่ถึง 69 เช่นเดียวกับที่ข้อมูลได้ฝังอยู่ในการสนทนาของมนุษย์ ความต้องการของคนในการท้าทายเหตุผลและความคาดหวังเพียงเพราะพวกเขาสามารถทำได้

นั่นคือเหตุผลว่าทำไมมันจึงน่ารำคาญที่เห็นสื่อชื่นชมเพลย์ลิสต์เพลงที่คัดเลือกโดยคอมพิวเตอร์ว่าเป็นทางออกจากความน่าเบื่อของทางเลือก Spotify’s Discover Weekly ได้รับการยกย่องโดยผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีและผู้รักดนตรีว่าเป็นบริการแรกที่“ ถอดรหัส” ของการคัดเลือกโดยมนุษย์โดยการสร้างเพลย์ลิสต์บนพื้นฐานของข้อมูลเมตาของผู้ใช้

"มันดี มันดีกว่าที่ฉันคิดไว้ พวกเขาดีเท่าดีเจ — ในขนาดที่ใหญ่" ข้อความนี้จาก Amil Dash ผู้บุกเบิกเทคโนโลยีโดยไม่ได้ตั้งใจได้กล่าวถึงข้อถกเถียงของ Discover Weekly - มันแสดงให้เห็นว่าผู้คัดเลือก AI ไม่ได้ตั้งใจที่จะเหนือกว่าดีเจมนุษย์เพียงเท่านั้น แต่เป้าหมายสุดท้ายของพวกเขาคือการทำให้รสนิยมของมนุษย์ทั่ว ๆ ไปเป็นหนึ่งเดียว: จุดที่บุคคลกลายเป็นข้อมูลซึ่งเป็น nod สำหรับเครือข่ายโฮโมจีน "ในขนาดที่ใหญ่" ดังนั้นในยุคที่รสนิยมทางศิลปะเป็นเขตแดนถัดไปสำหรับการควบคุมและการทำให้เป็นข้อมูลของ Silicon Valley การค้นพบส่วนตัวและทางเลือกกลายเป็นการกระทำที่จำเป็นในการกบฏ

Discover Weekly อ้างว่าเป็น “มนุษย์จากบนลงล่าง” ซึ่งบางส่วนเป็นจริง - ข้อมูลของพวกเขามาจากรสนิยมของบุคคลและพฤติกรรมโดยรวมของฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่มหาศาล ซึ่งพวกเขาสังเคราะห์เป็นเพลย์ลิสต์เพลงที่มุ่งเน้นไปที่สไตล์ส่วนบุคคล และได้รับการอนุมัติโดยผู้ฟังเพื่อนหลายพันคน ในลักษณะนี้ ข้อมูลมนุษย์จึงถูกใช้เพื่อช่วยกระบวนการค้นพบและกำจัดงานของการคัดเลือกผ่านสิ่งที่ไม่ต้องการก่อนที่จะพบกับสิ่งที่พิเศษ

แต่ เหมือนที่ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่า การอนุมัติล่วงหน้าเป็นอันตรายต่อการพัฒนาทางวัฒนธรรม นี่เป็นสาเหตุที่ทำให้เพลงพังก์เริ่มต้นชีวิตด้วยความขมขื่นและเยาะเย้ยต่อรุ่นก่อนที่ได้รับการตกแต่ง และเหตุผลว่าทำไมเยาวชนหลายคนถึงมีทัศนคติที่สงสัยต่อรสนิยมทางดนตรีของพ่อแม่ ความสำเร็จของ Discover Weekly ขึ้นอยู่กับการสมมติว่าผู้ฟังพอใจกับพาเลตต์ทางดนตรีในปัจจุบันของพวกเขา และเสียงที่ท้าทายมุมมองนี้จะทำให้เกิดความวุ่นวายที่ไม่ต้องการ ในแง่นี้ ผู้คัดเลือกที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมมีอุดมการณ์เดียวกันกับคุณปู่ที่อนุรักษ์นิยม: “ทำไมต้องเปลี่ยนเมื่อทุกอย่างดีอยู่ตอนนี้?”

Spotify เปลี่ยนแปลง đôiครั้ง - รายการแนวเพลง ที่ใช้ในการจัดประเภทเพลงที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และ ณ ขณะนี้มีมากกว่า 1400 แนวเพลง ตั้งแต่ deep discofox ไปจนถึง horrorcore อัลกอริธึมจะวิเคราะห์พฤติกรรมการฟังของผู้ฟังทั้งแนวเพลงและผู้ใช้ Spotify เพื่ออนุมานว่าแนวเพลงอาจเข้ากับภาพรวมของประวัติศาสตร์เพลงได้อย่างไร

มันเป็นระบบที่น่าประทับใจจาก Glenn McDonald ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นพบด้วยอัลกอริธึมและ “ผู้ดูแลสวนสัตว์” ที่ประกาศตัวว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านฟังก์ชันการสร้างเพลย์ลิสต์ของ Spotify เขาดูเหมือนจะมีความมุ่งมั่นจริงจังในการเสนอประสบการณ์การค้นพบที่แท้จริงสำหรับฐานผู้ใช้ของ Spotify “ หากผู้คนจะเสียเวลาอันมีค่าของพวกเขาไปฟังสิ่งที่พวกเขาไม่เคยถูกบังคับให้ฟัง มันจะต้องมีศักยภาพ ไม่ว่าจะคลุมเครือหรือหลบเลี่ยงอย่างไร ที่จะเปลี่ยนชีวิตของพวกเขา” อ่านข้อความจาก การพูดคุยที่เขาได้ให้ไว้ที่การประชุม EMP Pop Conference

และแม้ว่าจุดประสงค์ของเขาจะสูงส่ง การจำลองการค้นพบมีศักยภาพที่จะทำให้พลาดเป้า เช่นเดียวกับโคลัมบัสที่พยายามถึงอินเดียแต่กลับไปถึงอเมริกาแทน อัลกอริธึมของ Spotify ยังสร้างเพลย์ลิสต์พิเศษที่เรียกว่า “The Needle” ซึ่งค้นหาความเสียงขอบ (บ่อยครั้งเสียงท้องถิ่นจากที่ที่ถูกมองว่า “แปลก”) เพื่อให้มาถึงหน้าประตูของผู้ฟัง “ศิลปะและความสุขมักจะเคลื่อนไหวเร็วกว่ากฎหมาย แต่ท้ายที่สุดเรามักจะตามทัน ทุกที่สามารถกลายเป็นที่นี่ในตอนนี้” McDonald กล่าวเกี่ยวกับระบบนั้น ดังนั้นก่อนที่ศิลปินในเซาเปาโลจะเริ่มประกาศว่าพวกเขาต้องการให้โลกตีความเพลงของพวกเขาอย่างไร อัลกอริธึมได้ควบคุม จัดประเภท และจัดระเบียบเสียงให้อยู่ในที่เฉพาะเพื่อให้เข้ากับมุมมองของผู้ฟังเฉพาะ

McDonald นั้นเข้าใจได้ว่าเขารู้สึกไม่สบายใจที่ระบบของเขาสามารถถูกมองว่าเป็นอันตราย “ คำแนะนำเพลงเป็นเครื่องจักร ‘เทียบกับ’ มนุษย์ ในลักษณะเดียวกับที่ไข่เจียวเป็นสารพัด ‘เทียบกับ’ ไข่” เขากล่าวระหว่างการประชุม แต่เขากำลังเล่นด้วยการเปรียบเทียบที่อันตราย - ใครก็สามารถทำลายไข่ที่ด้านล่างได้ด้วยการพลิกเปลี่ยนผิดพลาด หรือแม้กระทั่งทำลายไข่ก่อนที่มันจะพร้อมสำหรับการปรุงอาหารหรือขาย ซึ่งสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์แบบของโลกโดยอัลกอริธึม: โลกที่คณิตศาสตร์ได้สร้างอนาคตของเราไว้ก่อนที่เราจะสามารถทำแบบนั้นด้วยตัวเอง

ตามที่นักคิดซึ่งผ่านยุคหลังสมัยใหม่ เช่น Armen Avanessian ใน Dis Magazine, “ ปัจจุบันไม่สามารถอนุมานได้จากอดีตอีกต่อไป… มันถูกกำหนดโดยอนาคต” การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในตลาด สงคราม และเครือข่ายสังคมกำลังนำไปสู่วิธีชีวิตที่ถูกกำหนดโดยข้อมูลเมตาและความคิดเชิงอัลกอริธึม ผู้ที่พึ่งพาDiscover Weeklys ของพวกเขาจะประสบผลลัพธ์นี้ โดยการซุกตัวอยู่ในหมู่เพลงและเมฆอารมณ์ พวกเขาจึงลอยอยู่ตลอดไปสู่เอกลักษณ์ที่ถูกกำหนดโดยอิทธิพลที่เงียบสงบของเครื่องจักรและเครือข่ายประสาทล้านๆ เซลล์

ดังนั้นดูเหมือนว่าโซลูชันคือการตีกลับ กระโดด และดำน้ำหลบจากสายตาของการวิเคราะห์ และทำตัวให้ไม่สามารถคาดเดาได้มากพอที่จะทำให้พฤติกรรมของเราถึงจุดที่เครื่องจักรไม่สามารถชี้ตำแหน่งจิตใจของเราได้

วิดีโอ YouTube เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี - มันง่ายมากที่เราจะเข้าไปอยู่ในชุมชนของผู้ผลิตดรัมแอนด์เบสที่แบ่งปันเสียงจากวันเวลาที่มีสีสันมากมาย หรือช่อง YouTube ที่อุทิศตนให้กับเรื่องที่ดีที่สุดและเลวร้ายที่สุดของอิตาโลดิสโก้ ในขณะนี้ อัลกอริธึมแนะนำของ Youtube ใช้ข้อมูลที่หลากหลายเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้ คุณภาพวิดีโอ และคำสำคัญจนวิดีโอที่ถูกแนะนำดูเหมือนจะ “ตรงกัน” กับสิ่งที่กำลังดูโดยใช้มาตรการที่สุ่ม “กำลังดูมิกซ์วิทยุจากปี 1994? นี่คือ 20 มิกซ์วิทยุอื่นจากปี 1994 (ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับแนวเพลง)” แต่การเลือกแบบสุ่มเหล่านี้ก็นำไปสู่วิดีโอที่ไม่เกี่ยวข้องมากมายจนถึงจุดที่ข้อบกพร่องของ YouTube ได้รับการเชิดชูมากกว่าความสำเร็จ

สำหรับประสบการณ์ที่เป็นมนุษย์มากขึ้น วิทยุอินเทอร์เน็ตได้พัฒนาอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและมักขับเคลื่อนโดยชุมชนและความสามารถของมนุษย์ Apple Music เป็นผู้นำในการใช้งานกับแพลตฟอร์มภายในบ้านของตนเช่น Beats1 และ OVO Sound การฟังสถานีเหล่านี้เพียงครั้งเดียวก็ทำให้ชัดเจนว่าการได้ยิน Kodak Black จาก iPod ของ Drake นั้นดีกว่าจากเพลงที่ 23 ของ Discover Weekly นอกจากแพลตฟอร์มวิทยุสถาบันใหญ่ สตรีมมิ่งบริการอิสระยังกลายเป็นจุดร้อนใหม่สำหรับการแบ่งปันเสียงและแนวคิด สถานีต่าง ๆ เช่น Radar Radio, NTS และ The Lot ยังเห็นดีเจเป็นมากกว่ามืออาชีพที่มีทักษะ ผู้จัดรายการมีพลังในการส่งผู้ฟังไปยังการเดินทางเล่าเรื่องผ่านเทปคาสเซ็ทที่หายไปและฉากดนตรีจากฟอรัมทั่วโลก

ที่เก่าสุดคือร้านแผ่นเสียง ซึ่งเป็นที่ที่ดีเจจากวิทยุก่อนหน้านี้ค้นพบสมบัติส่วนใหญ่ของตน สถานเหล่านี้เต็มไปด้วยดนตรีที่อาจไม่มีวันปรากฏในแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง เรียกร้องให้มีการค้นพบจากใครซักคนที่ไม่มีเจตนาจะหาดนตรีที่เกี่ยวข้องกับรสนิยมของตน การค้นพบผลงานฟังก์บราซิลซึ่งเป็นที่ยึดมั่นในทะเลของถังดอลล่าร์สามารถทำให้เกิดความรู้สึกสำเร็จและความโชคดีที่ไม่มีอัลกอริธึมใดจะกล้าอนุญาตให้เกิดขึ้น

ยังมีความเป็นไปได้เสมอว่าอัจฉริยะทางดนตรีที่สร้างข้อเสนอแนะที่มีอรรถรสจริงๆ กำลังอยู่ในขอบฟ้า และแม้แต่ประสบการณ์ของมนุษย์ที่เป็นส่วนตัวที่สุดก็จะไม่มีวันได้เปรียบซับซ้อนการเรียนรู้ในอนาคต การขับรถแรงงานมือและด้านอื่น ๆ ของความผิดพลาดของมนุษย์ได้รับการพัฒนาอย่างมาก graças à avancos em IA, e não é exuberante imaginar que essa mesma revolução poderia atingir nossas emoções. A imperfeição pode em breve se tornar um relicário do passado, mas pelo menos nos trouxe até aqui - onde nos levará está nas mãos daqueles que o usam com o mesmo respeito que mostramos à nossa carne enrugada e osso apodrecido. Não é perfeito, mas é nós.