Czy crate digging jest zabijane przez algorytmy streamingu?

Na początku, ludzie odkryli, że jesteśmy wnętrznościami, kośćmi i komórkami, które dzielą się na nowe komórki wciąż od nowa, aż do śmierci. To był pierwszy z wielu ciosów w nasze ego, które nieustannie próbują uwolnić nas od praw natury, do których jesteśmy przykuci. Najnowszym zaakceptowanym faktem, który trudno przełknąć, jest to, że ludzie to dane: nasze doświadczenia życiowe kształtowane są przez statystyki takie jak liczba uderzeń serca na dzień, wątpliwości na minutę i medianę długości egzystencjalnego napadu paniki.

Ale takie przyjęcie pozwala nam buntować się przeciwko instytucjom, które zbierają nasze dane. Możesz sfałszować internetową ankietę jako protest wobec korporacyjnych think tanków, lub dać palec w dół genialnemu filmowi Youtube tylko po to, by zobaczyć, jak liczba ocen osiąga 69. Tak jak dane są teraz zakorzenione w ludzkim dyskursie, tak też istnieje potrzeba człowieka, by sprzeciwiać się wszelkiej logice i oczekiwaniom tylko dlatego, że mogą.

Dlatego tak niepokojące jest widzieć media chwalące playlisty muzyczne kuratorowane przez komputery jako łaskę, która ratuje nas od monotonii wyborów. Discover Weekly Spotify zostało ogłoszone przez techników i miłośników muzyki jako pierwsza usługa, która „złamała kod” ludzkiej kuracji poprzez tworzenie playlist na podstawie meta-danych użytkowników.

"To dobre. Jest lepsze, niż myślałem, że będzie. Są tak dobrzy jak DJ-e — na dużą skalę." Ten komentarz od pioniera technologii Amila Dasha przypadkowo dotyka kontrowersji Discover Weekly - sugeruje, że kuratorzy AI nie tylko pragną przewyższyć ludzkich DJ-ów, ale ich ostatecznym celem jest suburbanizacja ludzkich gustów: punkt, w którym jednostka staje się przetworzonym węzłem w ujednoliconym sieciowym systemie "na dużą skalę." Więc w erze, w której artystyczny smak jest nową granicą regulacji i datifikacji w Dolinie Krzemowej, osobiste odkrycie i wybór stają się koniecznymi aktami buntu.

Discover Weekly twierdzi, że jest "ludzkie od góry do dołu," co jest częściowo prawdą - ich dane pochodzą zarówno z gustu jednostki, jak i kolektywnych nawyków ich ogromnej bazy użytkowników, które syntezują w playlistę utworów dostosowanych do osobistego stylu i zatwierdzonych przez tysiące innych słuchaczy. W ten sposób ludzkie dane są wykorzystywane do ułatwienia procesu odkrywania i eliminacji trudności w przeszukiwaniu niepożądanych materiałów przed natrafieniem na coś specjalnego.

Lecz, jak historia pokazała wielokrotnie, wcześniejsze zatwierdzenie jest szkodliwe dla postępu kulturowego. To powód, dla którego punk zaczynał swoje życie wstrętnie i szyderczo patrząc na swoich glamowych poprzedników oraz dlaczego wielu młodych ludzi jest sceptycznych co do gustu muzycznego ich rodziców. Sukces Discover Weekly oparty jest na założeniu, że jego słuchacze są zadowoleni ze swojej obecnej muzycznej palety i że dźwięki kwestionujące ten pogląd spowodowałyby niepożądany niepokój. W tym sensie, kuratorzy napędzani algorytmami podzielają tę samą ideologię, co twój konserwatywny dziadek: "Po co zmieniać, skoro wszystko jest teraz tak dobre?"

Spotify czasem się zmienia - lista gatunków które wykorzystuje do kategoryzowania muzyki nieustannie się powiększa, a obecnie obejmuje ponad 1400, począwszy od deep discofox aż po horrorcore. Algorytm analizuje nawyki słuchania tych, którzy są zarówno słuchaczami gatunku, jak i użytkownikami Spotify, aby wywnioskować, jak gatunek może wpisać się w szerszy kontekst historii muzyki.

To imponujący system stworzony przez Glenna McDonalda, mistrza odkrywania algorytmicznego i samozwańczego "opiekuna zoo" funkcji playlisty Spotify. Wyraźnie oddaje się oferowaniu prawdziwego doświadczenia odkrywania dla bazy użytkowników Spotify. "Jeśli ludzie mają rezygnować z minut swojego ograniczonego życia, by słuchać czegoś, co w przeciwnym razie nigdy nie obciążałoby ich, musi to mieć potencjał, choćby bardzo niejasny lub ulotny, by zmienić ich życie," czytamy w fragmencie wykładu, który wygłosił na konferencji EMP Pop.

I podczas gdy jego cel jest szczytny, symulowanie odkrycia może zakończyć się niepowodzeniem, jak Kolumb próbujący dotrzeć do Indii, a przypadkowo trafiający do Ameryki. Algorytmy Spotify generują również specjalne playlisty, zatytułowane "The Needle," które poszukują dźwięków marginalnych (często lokalnych dźwięków z postrzeganego "egzotycznego" miejsca, takiego jak Baile Funk z Sao Paulo), aby umieścić je na progach słuchaczy. "Sztuka i radość zawsze poruszają się szybciej niż prawo. Ale w końcu zawsze doganiamy. Wszędzie może być teraz," mówi McDonald o systemie. Tak więc zanim artyści w Sao Paulo mogą nawet zacząć deklarować, jak chcą, aby ich muzyka była interpretowana przez świat, algorytmy przejęły, skategoryzowały i przypisały dźwięk do konkretnego miejsca, aby odpowiadał światopoglądowi konkretnego słuchacza.

McDonald jest zrozumiale zdenerwowany, że jego system mógłby być postrzegany jako złośliwy. "Rekomendacje muzyczne są maszynami 'przeciwko' ludziom w ten sam sposób, w jaki omlety są łopatkami 'przeciwko' jajkom," twierdzi podczas swojego wystąpienia na konferencji. Ale porównanie to jest niebezpieczne - każdy może zepsuć jajko sadzone niewłaściwie obróconym uchwytem lub nawet zbić jajko, zanim będzie gotowe do ugotowania lub sprzedania, co idealnie ilustruje świat rządzony przez algorytmy: taki, w którym matematyka stworzyła naszą przyszłość, zanim będziemy w stanie to uczynić.

Jak opisują to myśliciele post-kontemporaryjni, tacy jak Armen Avanessian w Dis Magazine, "Teraźniejszość nie może już być głównie dedukowana z przeszłości… kształtowana jest przez przyszłość." Analiza predykcyjna rynków, wojny i sieci społecznych prowadzi do istnienia zdeterminowanego przez metadane i algorytmiczne myślenie. Ci, którzy polegają na swoich Discover Weekly, wkrótce wypełnią ten wynik; wchodząc w bańki gatunkowe i chmury nastrojów mają wiecznie dryfować w kierunku tożsamości definiowanej przez cichą wpływ maszyn i ogromną sieć neuronową.

Wydaje się, że rozwiązaniem jest szaleństwo, by zanurzyć się i unikać analizy oraz zachowywać się tak nieregularnie, że nasze zachowanie przewyższa zdolność komputera do określenia naszego umysłowego położenia.

Filmy na YouTube to świetne miejsce na początek - to głupio łatwe, by wpaść w społeczność fanów drum’n’bass dzielących się ripami winyli z halcyon days rave, lub na kanał na YouTube poświęcony najlepszym i najgorszemu Italo-disco. W tej chwili algorytm rekomendacji Youtube używa mieszanki danych dotyczących zainteresowań użytkownika, jakości wideo i słów kluczowych do tego stopnia, że rekomendowane filmy wydają się "pasować" do tego, co jest oglądane, przy użyciu arbitralnych miar. "Oglądasz mix radiowy z 1994 roku? Oto 20 innych mixów radiowych z 1994 roku (nie martw się o gatunek)." Ale te arbitralne wybory przynoszą tak wiele interesujących niezwiązanych wideo, że błędy YouTube są bardziej cenione niż jego sukcesy.

Dla bardziej ludzkiego doświadczenia, internetowe radio poprawiło się o wiele w ciągu ostatnich kilku lat i jest w dużej mierze napędzane przez ludzkie społeczności i talenty. Apple Music prowadzi tę rewolucję swoimi platformami, takimi jak Beats1 i OVO Sound. Jeden odsłuch tych stacji pokazuje, jak miło jest słyszeć Kodak Black z iPoda Drake'a, a nie z utworu 23 Discover Weekly. Oprócz głównych instytucjonalnych platform radiowych, niezależne usługi streamingowe stały się nowymi gorącymi miejscami do dzielenia się dźwiękami i pomysłami; stacje takie jak Radar Radio, NTS i The Lot wciąż postrzegają DJ-ów jako więcej niż wykwalifikowanych profesjonalistów. Ich gospodarze mają moc prowadzenia słuchaczy w narracyjnych podróżach przez zgubione taśmy magnetofonowe i dźwięki prosto z muzycznych scen na całym świecie.

Najbardziej archaicznym ze wszystkich jest fizyczny sklep z płytami, znany również jako miejsce, w którym wspomniani DJ-e radiowi odkrywają większość swojego skarbu. Te instytucje zawierają skarbnice muzyki, która nigdy nie trafi na platformy streamingowe, czekając na odkrycie przez kogoś, kto nie ma zamiaru szukać muzyki odpowiadającej ich własnym gustom. Odkrycie brazylijskiego funkowego arcydzieła w morzu wymienionych płyt może przynieść uczucie spełnienia i głupiego szczęścia, którego żaden algorytm nie byłby na tyle bezwstydny, by pozwolić sobie na to.

Zawsze istnieje niepokojąca możliwość, że prawdziwie emocjonalna inteligencja rekomendacyjna jest tuż za rogiem, a nawet najbardziej osobiste ludzkie doświadczenie nigdy nie przewyższy zawirowań przyszłego uczenia głębokiego. Prace manualne, prowadzenie pojazdów i inne trujące aspekty ludzkiego błędu są wiecznie doskonalone dzięki postępom w sztucznej inteligencji, i nie jest to nieprawdziwe, by wyobrazić sobie, że ta sama rewolucja może uderzyć w nasze emocje. Niedoskonałość może wkrótce stać się reliktem przeszłości, ale przynajmniej doprowadziła nas tutaj - gdzie nas zaprowadzi, leży w rękach tych, którzy będą się nią posługiwać z takim samym szacunkiem, jaki okazujemy naszej pomarszczonej skórze i wyschniętym kościom. To nie jest idealne, ale to my.