Wordt crate digging gedood door streaming-algoritmes?

In het begin ontdekten mensen dat we ingewanden, botten en cellen waren die keer op keer in nieuwe cellen splitsten totdat de dood ons overkwam. Dit was de eerste van vele klappen voor onze ego's, die constant proberen ons van de natuurwetten waaraan we gebonden zijn te bevrijden. De meest recente aanvaarding die moeilijk te slikken is, is dat mensen data zijn: onze geleefde ervaring wordt gevormd door statistieken zoals hartslagen per dag, twijfels per minuut en de mediaan duur van een existentiële paniekaanval.

Maar zo'n aanvaarding stelt ons in staat om in opstand te komen tegen de instellingen die onze gegevens oogsten. Je kunt een online enquête vervalsen als een overwinning op corporate denktanks, of een briljante Youtube-video een duim omlaag geven gewoon om te zien dat de rating 69 bereikt. Net zoals data nu is ingebed in menselijke discussies, zo ook de behoefte van een persoon om alle logica en verwachting te trotseren, gewoon omdat ze dat kunnen.

Daarom is het zo verontrustend om de media te horen de computergestuurde muziekplaylists te prijzen als een reddingsboei tegen de monotomie van keuze. Spotify's Discover Weekly is door zowel techneuten als muziekliefhebbers geprezen als de eerste dienst die “de code heeft gekraakt” van menselijke curatie door afspeellijsten te produceren op basis van gebruikersmeta-gegevens.

"Het is goed. Het is beter dan ik dacht dat het zou zijn. Ze zijn net zo goed als DJ's - op grote schaal." Deze opmerking van tech-pionier Amil Dash raakt onbewust de controverse rondom Discover Weekly - het impliceert dat AI-curatoren niet alleen gericht zijn op het overtreffen van menselijke DJ's, maar dat hun uiteindelijke doel de suburbanisatie van menselijke smaak is: een punt waarop een individu een gedataficeerde knooppunt is voor een gehomogeniseerd netwerk "op grote schaal." Dus in een tijdperk waarin artistieke smaak de volgende grens is voor de regulering en datificatie-habit van Silicon Valley, worden persoonlijke ontdekking en keuze noodzakelijke daden van rebellie.

Discover Weekly beweert "menselijk van bovenaf" te zijn, wat gedeeltelijk waar is - hun data komt voort uit zowel de smaak van een individu als de collectieve gewoonten van hun enorme gebruikersbasis, die ze samenvoegen in een afspeellijst van nummers die gericht zijn op persoonlijke stijl en goedgekeurd door duizenden mede-luisteraars. Op deze manier wordt menselijke data gebruikt om het ontdekkingproces te vergemakkelijken en de arbeid te elimineren van het doorzoeken van ongewenste nummers voordat je iets speciaals tegenkomt.

Maar, zoals de geschiedenis keer op keer heeft aangetoond, is goedkeuring vooraf schadelijk voor culturele vooruitgang. Het is de reden waarom punk in het leven werd gebracht als iets slijmerigs en spottend tegen zijn glorieuze voorgangers, en waarom veel jongeren skeptisch zijn over de muzieksmaak van hun ouders. Het succes van Discover Weekly is geworteld in de veronderstelling dat zijn luisteraars tevreden zijn met hun huidige muzikale palet, en dat geluiden die dit gezichtspunt uitdagen ongewenste stress zouden veroorzaken. In die zin delen algoritmisch aangestuurde curatoren dezelfde ideologie als jouw conservatieve grootouder: "Waarom veranderen als alles nu zo goed is?"

Spotify verandert soms - de lijst van genres die het gebruikt voor het categoriseren van muziek groeit voortdurend, en bevat momenteel meer dan 1400, variërend van diepe discofox tot horrorcore. Een algoritme analyseert de luistergewoonten van degenen die zowel luisteraars van het genre als Spotify-gebruikers zijn om af te leiden hoe een genre in de bredere context van de muziekgeschiedenis zou kunnen passen.

Het is een indrukwekkend systeem van Glenn McDonald, een voorvechter van algoritmische ontdekking en de zelfbenoemde "dierenverzorger" van Spotify's playlistfunctionaliteit. Hij lijkt oprecht toegewijd aan het bieden van een echte ontdekkingservaring voor de gebruikers van Spotify. "Als mensen minuten van hun eindige levens gaan opofferen om naar iets te luisteren waar ze anders nooit mee belast zouden zijn, moet het de potentie hebben, hoe vaag of ongrijpbaar ook, om hun leven te veranderen," staat in een uittreksel van een lezing die hij gaf op de EMP Pop Conference.

En terwijl zijn doel nobel is, heeft het simuleren van ontdekking de potentie om de plank misslaan zoals Columbus die de Indiëën probeert te bereiken en in plaats daarvan Amerika ontmoet. Spotify's algoritmes genereren ook speciale afspeellijsten, getiteld "The Needle," die fringe-geluiden (vaak lokale geluiden uit een vermeend "exotische" locatie, zoals Baile Funk uit Sao Paulo) zoeken om op de drempels van luisteraars te plaatsen. "Kunst en vreugde bewegen altijd sneller dan de wet. Maar uiteindelijk halen we altijd in. Overal kan nu een hier zijn," zegt McDonald over het systeem. Dus voordat artiesten in Sao Paulo zelfs maar kunnen beginnen te verklaren hoe ze willen dat hun muziek door de wereld wordt geïnterpreteerd, hebben algoritmes een geluid gegrepen, gecategoriseerd en gedegradeerd om te passen in de wereldbeeld van een specifieke luisteraar.

McDonald is, begrijpelijkerwijs, boos dat zijn systeem als kwaadaardig kan worden gezien. "Muziek aanbevelingen zijn machines ‘vs’ mensen op dezelfde manier dat omeletten ‘vs’ eieren zijn," stelt hij tijdens zijn conferentietoespraak. Maar hij vergelijkt een gevaarlijke vergelijking - iedereen kan een over-eenvoudig ei verpesten met een verkeerd-handigheid bij het omdraaien, of zelfs een ei breken voordat het klaar is om gekookt of verkocht te worden, wat perfect het wereldbeeld door algoritmes belichaamt: een waarin wiskunde onze toekomst heeft geconstrueerd voordat wij dat zelf kunnen doen.

Zoals beschreven door post-contemporane denkers zoals Armen Avanessian in Dis Magazine, "Het heden kan niet langer voornamelijk worden afgeleid van het verleden… het wordt gevormd door de toekomst." Voorspellende analyses van markten, oorlog en sociale netwerken leiden tot een bestaan dat vooraf is bepaald door metadata en algoritmisch denken. Degenen die op hun Discover Weeklys voortbouwen, zullen deze uitkomst binnenkort verwezenlijken; door zich te nestelen in genre-bubbels en stem-clouds, drijven ze voor altijd naar een identiteit die wordt gedefinieerd door de stille invloed van machines en een netwerk van meerdere miljoenen neuronen.

Dus lijkt de oplossing te zijn om te beuken, te duiken en zich uit de blik van analyse te bewegen en zo erratisch te gedragen dat ons gedrag de mogelijkheden van een computer om onze mentale verblijfplaats te pinpointen overstijgt.

Youtube-video's zijn een geweldige plek om te beginnen - het is belachelijk eenvoudig om een gemeenschap van drum'n'bass-heads tegen te komen die vinyl-rips delen uit de glorieuze dagen van het raves, of een youtube-kanaal dat gewijd is aan het beste en het slechtste van Italo-disco. Op dit moment gebruikt de aanbevelingsalgoritme van Youtube een mengelmoes van data met betrekking tot gebruikersinteresse, videokwaliteit en zoekwoorden tot het punt dat aanbevolen video's lijken te "passen" bij wat wordt bekeken met behulp van willekeurige maatstaven. "Kijk je naar een radio mix uit 1994? Hier zijn 20 andere radio mixes uit 1994 (maak je geen zorgen over het genre)." Maar deze willekeurige selecties leveren zoveel interessante niet-gerelateerde video's op dat de tekortkomingen van Youtube meer gewaardeerd worden dan zijn successen.

Voor een meer menselijke ervaring is internet radio de afgelopen jaren enorm verbeterd en wordt het overwegend gedreven door menselijke gemeenschappen en talent. Apple Music leidt de charge met zijn interne platforms zoals Beats1 en OVO Sound. Een luisterbeurt naar deze stations maakt het duidelijk hoe veel leuker het is om Kodak Black te horen komen van Drake's iPod dan van track 23 van Discover Weekly. Naast de grote institutionele radio-platforms zijn onafhankelijke streamingdiensten nieuwe hotspots geworden voor het delen van geluiden en ideeën; stations zoals Radar Radio, NTS en The Lot zien DJ's nog steeds als meer dan alleen maar bekwame professionals. Hun gasthekken hebben de kracht om luisteraars op narratieve reizen te sturen door verloren cassettebandjes en recht-uit-de-forum muziek scènes wereldwijd.

Het meest verouderd van allemaal is de fysieke platenwinkel, ook wel bekend als de plek waar de eerder genoemde radio-DJ's het grootste deel van hun schatten ontdekken. Deze instellingen bevatten schatten aan muziek die misschien nooit op een streamingplatform terechtkomt, smekend om ontdekt te worden door iemand die niet van plan is muziek te vinden die aansluit bij zijn eigen smaken. Het ontdekken van een Braziliaanse funkmeesterwerk in een zee van dollar-bakken kan een gevoel van voldoening en stomp geluk opleveren dat geen enkel algoritme ooit zo schaamteloos zou durven toestaan.

Er is altijd de dreigende mogelijkheid dat een werkelijk-emotionele artificial recommendation intelligence aan de horizon ligt, en dat zelfs de meest persoonlijke menselijke ervaring nooit zal kunnen tippen aan de complexiteit van toekomstige deep-learning. Bestuur, handarbeid en andere bijtende facetten van menselijke fouten worden voor altijd verbeterd dankzij de vooruitgang in AI, en het is niet ongehoord om te bedenken dat dezezelfde revolutie onze emoties zou kunnen treffen. Imperfectie kan binnenkort een relic van het verleden zijn, maar dankzij dat zijn we tot hier gekomen - waar het ons zal brengen ligt in de handen van degenen die het hanteren met hetzelfde respect dat we tonen aan onze gerimpelde huid en verwelkte botten. Het is niet perfect, maar het is ons.