初めに、人は自分たちが腸と骨と細胞でできており、死に至るまで何度も新しい細胞に分裂することを発見しました。これは、私たちのエゴに対する数多くの打撃の最初のものであり、私たちは常に自然の法則から自由になろうと試みています。最近受け入れざるを得なかった現実は、人間はデータであるということです：私たちの体験は、1日あたりの心拍数、1分あたりの疑念、存在的パニック発作の中央値などの統計によって形作られています。
しかし、こうした受け入れは、私たちのデータを収集する機関に対して反抗することを可能にします。企業のシンクタンクに対してオンライン調査を偽造することもできれば、素晴らしいYoutube動画に低評価をつけて、その評価数が69になるのを見ることもできます。データが現在、人の話しの中に埋め込まれているように、自分ができるからという理由で全ての論理や期待に反抗したいという人の必要もまた存在します。
そのため、メディアがコンピュータキュレーションによる音楽プレイリストを選択の単調さからの救いとして称賛するのを見るのは非常に問題です。SpotifyのDiscover Weeklyは、ユーザーメタデータに基づいてプレイリストを生成することによって「人間のキュレーションのコードを解読した」最初のサービスとして、技術者や音楽愛好者の両方から称賛されています。
"それは良いです。思っていたよりも良い。彼らは規模でDJと同じくらい良いです。" このテクノロジーの先駆者アミル・ダッシュの言葉は、Discover Weeklyの論争に無意識のうちに踏み込んでいます。これは、AIキュレーターが人間のDJを上回ることを目的としているだけでなく、彼らの最終目標が人間の味の郊外化にあることを暗示しています：個人が「規模で」の均質化されたネットワークのデータ化されたノードである時点です。従って、芸術的な趣向がシリコンバレーの規制やデータ化の習慣の次のフロンティアになる時代において、個人的な発見と選択が反抗行為の必要な行為となります。
Discover Weeklyは「上から下に人間的である」と主張していますが、それは部分的には真実です。彼らのデータは、個人の嗜好と彼らの膨大なユーザーベースの集団的習慣の両方に由来し、これを分析して、個々のスタイルに向けた曲のプレイリストに組み合わせています。このようにして、人間データが利用され、発見プロセスを容易にし、特別な何かに出会う前に望ましくないものをふるい落とす労力を排除します。
しかし、歴史が何度も示しているように、事前承認は文化の進歩にとって有害です。これは、パンクがその華やかな前の時代に対して不快感を抱いた理由であり、多くの若者が親の音楽センスに懐疑的である理由です。Discover Weeklyの成功は、リスナーが現在の音楽のパレットに満足しているという前提に根ざしており、この視点に挑戦する音が不快な苦痛を引き起こすだろうというものです。この意味において、アルゴリズム主導のキュレーターは、あなたの保守的な祖父母と同じイデオロギーを共有しています：「今全部がとても良いのに、なぜ変える必要があるのか？」
Spotifyは時々変化します - 音楽をカテゴライズするために使用されるジャンルのリストは増え続けており、現在1400以上のジャンルを有し、ディープ・ディスコフォックスからホラーコアまで広がっています。アルゴリズムは、ジャンルのリスナーでありSpotifyユーザーである人々のリスニング習慣を分析して、ジャンルが音楽史の全体的なスキームにどのように適合するかを推論します。
これは、アルゴリズム的発見のチャンピオンであり、自称「ズーキーパー」であるグレン・マクドナルドによる印象的なシステムです。彼は、Spotifyのユーザーベースに対して本物の発見体験を提供することに真剣に取り組んでいるようです。「人々が自分たちが決して負担を感じなかったであろうものを聞くために限られた人生の時間を捨てるのであれば、どんなにあやふやでも、人生を変える可能性があるものでなくてはならない」と、彼がEMPポップカンファレンスで行った講演からの抜粋が述べられています。
彼の目標は崇高ですが、発見を模倣することには、コロンブスがインディアに到達しようとしてアメリカに当たるように、外す可能性があります。Spotifyのアルゴリズムは、フリンジサウンド（しばしば「エキゾチック」と見なされる場所からのローカルサウンド、例えばサンパウロのバイレ・ファンクなど）をリスナーの玄関先に届けるために特別なプレイリスト「The Needle」を生成します。「アートと喜びは常に法律よりも早く動く。しかし結局、私たちは常に追いつく。どこでも今ここになり得る」と彼はこのシステムについて述べています。したがって、サンパウロのアーティストが自分の音楽が世界にどのように解釈されるかを宣言する前に、アルゴリズムが特定の場所に音を捕らえ、分類し、特定のリスナーの世界観に合わせることになります。
マクドナルドは、自分のシステムが悪意を持っていると誤解される可能性があることに対して当然悲しんでいます。「音楽推薦は、オムレツがヘラに対する卵のように、機械と人間の不和です」と彼は講演中に述べています。しかし、彼は危険な比較をしています - 誰でも過剰に焼かれた卵をひっくり返すことによって台無しにすることができるし、料理や販売の準備が整う前に卵を壊すことさえでき、これはアルゴリズムによって構築された世界を完璧に表しています：数学が私たちが自らの未来を構築することができる前に、それを構築した世界です。
アーゼン・アヴァネシアンのようなポストコンテンポラリーの思想家によると、Dis Magazineで述べられているように、「現在は過去から主に推測することができない…それは未来によって形作られている」と言います。市場、戦争、ソーシャルネットワークに関する予測分析は、メタデータとアルゴリズム的思考によって決定された存在へと導いています。Discover Weeklyに依存する人々はすぐにこの結果を実現することになるでしょう；ジャンルバブルやムードクラウドに巣を作ることによって、彼らは静かに機械や数百万の強力なニューラルネットワークの影響によって定義されたアイデンティティに向かって永遠に漂っているのです。
解決策は、分析の目から逃れるために暴れたり、飛び込んだりし、私たちの行動がコンピュータの能力を超えるようにあまりにも不規則に振る舞うことのように思えます。
YouTube動画はその出発点としては素晴らしい場所です - ドラムンベース愛好者のコミュニティに偶然出会ったり、イタロディスコのベストとワーストに捧げられたYoutubeチャンネルに行き着くのはとても簡単です。現時点で、Youtubeの推薦アルゴリズムは、ユーザーの興味、動画の品質、およびキーワードに関連するデータを混合して使用しており、推薦された動画は恣意的な基準を用いて視聴されているものと「一致」しているように見えます。「1994年のラジオミックスを視聴中ですか？1994年の他のラジオミックスを20本ご紹介します（ジャンルを気にしないでください）。」しかし、これらの恣意的な選択は、YouTubeの欠点が成功よりも高く評価されるほど多くの興味深い無関係な動画を生み出しています。
もっと人間的な体験を求めて、インターネットラジオは、ここ数年で飛躍的に向上し、人間のコミュニティや才能によって圧倒的に推進されています。Apple Musicは、Beats1やOVO Soundのような社内プラットフォームで先頭を切っています。これらのステーションを一度聞けば、DrakeのiPodからのKodak Blackを、Discover Weeklyのトラック23から聞くよりもはるかに良いと感じることが明らかになります。大手のラジオプラットフォームに加えて、独立系のストリーミングサービスが音楽やアイデアを共有する新たなホットスポットとなっています。Radar Radio、NTS、The Lotのようなステーションは、DJを単なる熟練したプロフェッショナル以上の存在と見なしているのです。彼らのホストは、失われたカセットテープや、世界中のフォーラム直送の音楽シーンを通じてリスナーを物語の旅に送り出す力を持っています。
最も古風なのは、物理的なレコードストアであり、これは前述のラジオDJがその宝物を見つける場所でもあります。これらの機関は、ストリーミングプラットフォームに決して載らないかもしれない音楽の宝庫であり、自分の嗜好に関連する音楽を探す意図のない誰かによって発見されるのを待っています。ドル箱の海の中でブラジルのファンクの名作を発見することは、アルゴリズムが決して恥知らずに自らを許さない達成感と運の良さの感覚をもたらします。
本当に感情的な人工推薦インテリジェンスが近くにある可能性も常に残っていますし、最も個人的な人間の経験でさえ、未来のディープラーニングの複雑さには対抗できないでしょう。運転や肉体労働、その他の有害な人間のエラーの側面は、AIの進歩によって永遠に改善されています。そして、この同じ革命が私たちの感情に影響を及ぼすということを想像するのは不愉快ではありません。不完全さは間もなく過去の遺物となるかもしれませんが、少なくとも私たちをここまで導いてくれました - 今後の行き先は、私たちのしわだらけの肉体や衰えた骨に示すのと同じ敬意を持ってそれを扱う者たちの手にかかっています。それは完璧ではありませんが、それは私たちです。
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