クレートダイギングはストリーミングアルゴリズムによって死にかけているのか？

最初に、人類は私たちが内臓と骨と細胞でできていて、死ぬまで何度も新しい細胞に分裂することに気付きました。これは、私たちのエゴに対する多くの打撃の最初のものであり、常に私たちを束縛する自然の法則から解放しようと試みています。最近受け入れなければならないことは、人間はデータであるということです：私たちの体験は、1日に心拍数、1分あたりの疑念、そして存在的パニック発作の中央値のような統計によって形成されています。

しかし、このような受け入れは、私たちのデータを搾取する制度に対して反抗することを可能にします。オンライン調査を偽造して企業タンクに小便をかけたり、すばらしいYoutubeビデオにサムズダウンして評価カウントを69に到達させたりすることができます。データが人間の言説に埋め込まれているように、論理や期待に反抗したいという人々の欲求もまた存在しています。

だからこそ、メディアがコンピューターがキュレーションした音楽プレイリストを選択の単調さからの救済として称賛するのを見るのは非常に悩ましいのです。SpotifyのDiscover Weeklyは、テクノロジー愛好家や音楽ファンにより、“コードを解読する”最初のサービスとして大いに称賛されています。

“良いです。思ったよりずっと良いです。彼らはDJと同じくらい上手です — 規模の上で。” テクノロジーの先駆者アミル・ダッシュからのこの一言は、Discover Weeklyの論争に無意識に触発しました。これはAIキュレーターが人間のDJを超えることに専念しているだけでなく、最終的な目標が人間の味の郊外化であることを示唆しているのです。

Discover Weeklyは“上から下まで人間的である”と主張していますが、これは部分的には真実です-彼らのデータは個々の嗜好と巨大なユーザーベースの集団的習慣から生まれています。これを通じて、彼らは個々のスタイルに向けた曲のプレイリストをシンセサイズし、数千の友人リスナーによって承認されています。このようにして、人間のデータは発見プロセスを楽にし、特別なものを見つける前に不適切なものをふるい分ける労力を排除します。

しかし、歴史が何度も証明したように、事前承認は文化の進歩に害を及ぼします。これは、パンクがその華やかな先行者を嘲笑して生まれた理由であり、多くの若者が親の音楽の趣味に懐疑的である理由でもあります。Discover Weeklyの成功は、そのリスナーが現在の音楽のパレットに満足していることを前提としています。そして、この見解に挑戦する音が不必要な不安を引き起こすとされています。この意味で、アルゴリズム駆動のキュレーターはあなたの保守的な祖父母と同じイデオロギーを共有しています： “今の状況が良いなら、なぜ変える必要があるのか？”

Spotifyは時々変化をもたらします - 音楽を分類するためのジャンルのリストは常に増えており、現在1400以上のジャンルがあり、ディスコフォックスからホラーコアまで様々です。アルゴリズムは、ジャンルのリスナーとSpotifyユーザーのリスニング習慣を分析して、ジャンルが音楽史の大局にどうフィットするかを推測します。

これは、アルゴリズム発見のチャンピオンであり、Spotifyのプレイリスト機能の自称“動物園の飼育者”グレン・マクドナルドによる驚くべきシステムです。彼はSpotifyのユーザーベースにリアルな発見体験を提供することに真剣に取り組んでいるようです。“人々が有限の人生の中で何かを聞くために分を放棄するなら、それはたとえあいまいであろうと、彼らの人生を変える可能性がなければならない”と、彼がEMPポップカンファレンスで語った一節が述べています。

彼の目標は高尚ですが、発見をシミュレーションすることは、コロンブスがインディーズに到達しようとしてアメリカに当たってしまうような失敗の可能性を秘めています。Spotifyのアルゴリズムは、リスナーの元にフリンジサウンドを探し出す特別なプレイリスト“ザ・ニードル”も生成します（しばしば「エキゾチック」と見なされる場所からのローカルサウンド、例えばサンパウロのバイレ・ファンク）。“アートと喜びは常に法律よりも早く動く。しかし、結局はいつも追いつく。どこでも今、ここが起こることができる”とマクドナルドはこのシステムについて語ります。サンパウロのアーティストが世界に自身の音楽の解釈を主張し始める前に、アルゴリズムはすでに音を支配し、分類し、特定のリスナーの世界観に合うように収納しています。

マクドナルドは、彼のシステムが悪意があると見なされることに理解できるほど動揺しています。“音楽の推薦は‘機械対人間’であり、オムレツが‘へら対卵’であるのと同じです”と彼はカンファレンスで述べます。しかし、彼は危険な比較をしており、誰でも過剰な卵をうまくひっくり返せば台無しになってしまうか、卵が調理されたり販売される準備が整う前に割れてしまう可能性があります。これはまさに、アルゴリズムによって構築された未来を体現しており、数学が私たちの未来を形作る前に私たちがそれを自分で行うことができない世界です。

アルメン・アバネシアンのようなポスト・コンテンポラリーの思想家が述べているように、 Dis Magazineでは、“現在はもはや主に過去から推測することができない…未来によって形作られている”と述べています。市場、戦争、社会ネットワークに対する予測分析は、メタデータとアルゴリズム的思考で予め決定された存在へと導いています。Discover Weeklyに依存する人々は、その結果を実現することになります。ジャンルバブルやムードクラウドに巣くうことで、彼らは静かな機械の影響と数百万の神経ネットワークによって定義されたアイデンティティに向かって永遠に漂っています。

したがって、解決策は、分析の視界を逃れるために大暴れし、私たちの行動がコンピュータの能力を超えて私たちの精神的な所在を特定するほど不規則に振る舞うことのようです。

YouTubeのビデオは素晴らしい出発点です-ドラムンベースの愛好者が全盛期のビニールリップを共有するコミュニティに偶然出会ったり、イタロディスコのベストとワーストに特化したYoutubeチャンネルにアクセスするのは非常に簡単です。現在、Youtubeの推奨アルゴリズムは、ユーザーの興味、ビデオの質、キーワードに関連したデータを混合して使用し、推奨されたビデオが何が見られているかに“マッチ”するように見えます。“1994年のラジオミックスを見ていますか？1994年のラジオミックスが20件あります（ジャンルは気にしないでください）。”しかし、これらの恣意的な選択は、YouTubeの欠陥よりもその成功を価値あるものとしているため、多くの興味深い無関係なビデオを生み出します。

より人間的な体験を得るために、インターネットラジオは過去数年で飛躍的に改善されており、主に人間のコミュニティと才能によって推進されています。Apple Musicは、Beats1やOVO Soundなどの自社プラットフォームでこの先駆者となっています。これらのステーションを一度聴くと、DrakeのiPodから流れるKodak Blackの方が、Discover Weeklyのトラック23から流れるよりもずっと心地良いことが明らかになります。主要な機関ラジオプラットフォームの上に、独立したストリーミングサービスは音やアイデアを共有するための新しいホットスポットとなっています。Radar Radio、NTS、The Lotのようなステーションは、DJを熟練した専門家以上の存在として捉えています。彼らのホストは、リスナーを失われたカセットテープや世界中のフォーラムからの音楽シーンを巡るナarrativeの旅に導く力を持っています。

最も古風なのは、フィジカルレコードストアであり、これらは前述のラジオDJが宝物の大半を見つける場所でもあります。これらの機関は、ストリーミングプラットフォームには決して届かないかもしれない音楽の宝庫を含んでおり、自分の好みに関連する音楽を見つける意図のない誰かに発見を求めています。1ドルのビンの中でブラジルのファンクの傑作を見つけることは、誰のアルゴリズムも恥ずかしくないほどの達成感と偶然の幸運をもたらします。

本当に感情的な人工推薦知能が地平線に見えており、最も個人的な人間の経験でさえ、未来の深層学習の複雑さには匹敵しないだろうという可能性があります。運転、肉体労働、他の有害な人間のエラーの側面は、AIの進歩によって常に改善されています。そして、この同じ革命が私たちの感情にも影響を及ぼすことを想像するのは無理ではありません。不完全さは、過去の遺物になるかもしれませんが、少なくともこれまで私たちをここまで連れてきました - 私たちをどこへ連れていくかは、しわくちゃな肉体や衰えた骨に対するのと同じ敬意を持ってそれを扱う人たちの手に委ねられています。それは完璧ではありませんが、私たちのものです。