Tappavatko suoratoistoalgoritmit crate diggingin?

Alussa ihmiset löysivät, että me olimme sisuksia ja luita ja soluja, jotka jakautuivat uudelleen ja uudelleen, kunnes kuolema koitti. Tämä oli ensimmäinen monista iskuista egollemme, joka yrittää jatkuvasti vapautua luonnonlaeista, joihin olemme kahlittuina. Viimeisin myönnytys on se, että ihmiset ovat dataa: elämäämme muokkaavat tilastot, kuten sydämenlyönnit päivässä, epäilykset minuutissa ja eksistentiaalisen paniikkikohtauksen keskimääräinen kesto.

Mutta tällainen hyväksyntä antaa meille mahdollisuuden kapinoida instituutioita vastaan, jotka keräävät dataamme. Voit vääristää verkkokyselyä pissauksena yritysajatushautomoille tai antaa peukun alas loistavalle YouTube-videolle vain nähdäksesi arvosanan saavuttavan 69. Samalla kun data on nyt uppoutunut ihmiskeskusteluun, myös ihmisen tarve uhmata kaikkea logiikkaa ja odotuksia vain siksi, että se on mahdollista, on läsnä.

Siksi onkin niin häiritsevää nähdä median ylistävän tietokoneen kuratoimia musiikkisoittolistoja pelastuksena valinnan yksitoikkoisuudelta. Spotify'n Discover Weekly on saanut teknologiafriikeiltä ja musiikin ystäviltä samanlaista kiitosta kuin ensimmäinen palvelu, joka on "murtanut koodin" ihmiskuratoriosta tuottamalla soittolistoja käyttäjän meta-tietojen perusteella.

"Se on hyvä. Se on parempi kuin odotin. Ne ovat yhtä hyviä kuin DJ:t — mittakaavassa." Tämä teknologiapioneeri Amil Dashin lausahdus osuu tahattomasti Discover Weeklyn kiistan ytimeen - se vihjaa, että tekoälykurattorit eivät ole vain ihmis-DJ:tä parempia, vaan heidän lopullinen tavoitteensa on ihmisen maun suburbanisaatio: piste, jossa yksilö on datifioitu solmu homogenisoidussa verkossa "mittakaavassa." Joten aikakaudella, jolloin taiteellinen maku on seuraava rajoite Silicon Valleyn ohjaukselle ja datifikaatiotavoille, henkilökohtainen löytö ja valinta tulevat tarpeellisiksi kapinallisiksi teoiksi.

Discover Weekly väittää olevansa "ihminen ylhäältä alas," mikä on osittain totta - heidän datansa pohjautuu sekä yksilön makuun että heidän massiivisen käyttäjäkuntansa kollektiivisiin tapoihin, jotka he yhdistävät soittolistaksi kappaleista, jotka on suunnattu henkilökohtaiseen tyyliin ja hyväksytty tuhansien muiden kuuntelijoiden toimesta. Tällä tavoin ihmisen dataa käytetään helpottamaan löytöprosessia ja poistamaan työpanos epämiellyttävien kappaleiden läpikäymisessä ennen kuin tulee vastaan jotain erityistä.

Mutta, kuten historia on kerta toisensa jälkeen osoittanut, ennakkohyväksyntä on haitallista kulttuuriselle kehitykselle. Se on syy, miksi punk aloitti elämänsä limaisena ja irvivänä edeltäjilleen, ja miksi monet nuoret ovat skeptisiä heidän vanhempiensa musiikkimaun suhteen. Discover Weeklyn menestys perustuu oletukseen, että sen kuuntelijat ovat tyytyväisiä nykyiseen musiikkipalettiinsa, ja että äänet, jotka haastavat tämän näkökulman, aiheuttaisivat ei-toivottua ahdistusta. Tässä mielessä algoritmivetoiset kurattorit jakavat saman ideologian kuin konservatiivinen isovanhempasi: "Miksi muuttaa, kun kaikki on nyt niin hyvin?"

Spotify kyllä muuttuu, joskus - musiikin luokittelussa käytettyjen genreluettelot kasvavat jatkuvasti ja pitävät tällä hetkellä yli 1400 genreä, vaihdellen syvästä diskosta horrorcoreen. Algoritmi analysoi sen genreä kuuntelevien ja Spotify'n käyttäjien kuuntelutottumuksia päätelläkseen, kuinka genre saattaa sopia suurempaan musiikin historian kokonaisuuteen.

Se on vaikuttava järjestelmä Glenn McDonaldilta, algoritmisen löydön mestarilta ja Spotify'n soittolistatoiminnon itseoikeutetulta "eläintarhanhoitajalta." Hän tuntuu olevan aidosti omistautunut tarjoamaan todellisen löytökokemuksen Spotify'n käyttäjäkunnalle. "Jos ihmiset ovat valmiita uhraamaan minuutteja rajallisesta elämästään kuunnellakseen jotain, mitä he eivät muuten koskaan olisi vaivautuneet kuuntelemaan, sillä täytyy olla potentiaalisesti, vaikka kuinka epämääräisesti tai vaikeasti, elämä muuttava vaikutus," lukee otos jostain puhumisesta, jonka hän piti EMP Pop -konferenssissa.

Ja vaikka hänen tavoitteensa on jalo, löytämisen simulointi voi osua ja upota kuten Kolumbus yrittäessään tavoittaa Intioita mutta osuukin Amerikkaan. Spotify'n algoritmit tuottavat myös erityisiä soittolistoja, nimeltään "The Needle," jotka etsivät marginaaliääniä (usein paikallisia ääniä oletetusta "eksoottisesta" sijainnista, kuten Sao Paulon Baile Funk) kuuntelijoiden ovimatolle. "Taide ja ilo liikkuvat aina nopeammin kuin laki. Mutta lopulta me aina saavutamme sen. Kaikki paikat voivat olla täällä nyt," sanoo McDonald järjestelmästä. Joten ennen kuin Sao Paulon artistit voivat edes aloittaa julistuksen siitä, miten he haluavat musiikkiaan tulkittavan maailmassa, algoritmit ovat ottaneet, luokitelleet ja relegoineet äänen tietylle paikalle sopimaan tietyn kuuntelijan maailmankuvaan.

McDonald on ymmärrettävästi harmissaan siitä, että hänen järjestelmäänsä voitaisiin pitää ilkeänä. "Musiikkisuositukset ovat koneita 'vastaan' ihmiset samalla tavalla kuin munakkaat ovat lastoja vastaan munat," hän toteaa konferenssipuheessaan. Mutta hän leikkii vaarallisella vertauksella - kuka tahansa voi pilata liikaa kypsytetyn munan väärinkäsitellyllä käännöllä tai jopa rikkoa munan ennen kuin se on valmis kypsennettäväksi tai myytäväksi, mikä täydellisesti kuvaa maailmaa algoritmien mukaan: maailma, jossa matematiikka on rakentanut tulevaisuutemme ennen kuin olemme itse edes pystyneet siihen.

Kuten post-contemporary ajattelijat, kuten Armen Avanessian, kuvaavat Dis Magazine -lehdessä, "Nykyhetkeä ei voida enää ensisijaisesti johtaa menneisyydestä... se muokkautuu tulevaisuuden kautta." Ennakoiva analyysi markkinoista, sodasta ja sosiaalisista verkoista johtavat olemassaoloon, joka on ennaltamäärätty metadatan ja algoritmisen ajattelun kautta. Ne, jotka luottavat Discover Weeklyyn, toteuttavat pian tämän lopputuloksen; pesimällä genrebubleihin ja mielialapilviin, he ajelehtivat ikuisesti kohti identiteettiä, joka on määritelty koneiden hiljaisen vaikutuksen ja monen miljoonan vahvan hermoverkon perusteella.

Joten näyttäisi siltä, että ratkaisu on riuhtoa, sukeltaa ja sukeltaa pois analyysin silmäänty, ja käyttäytyä niin arvaamattomasti, että käyttäytymisemme ylittää tietokoneen kyvyn määrittää henkinen olinpaikkamme.

YouTube-videot ovat hyvä paikka aloittaa - on naurettavan helppoa kompastua drum'n'bass -yhteisöihin jakamassa vinyylilevyjen rippejä reivauksen kulta-ajoilta tai YouTube-kanavaan, joka on omistettu parhaimmille ja huonoimmille Italo-discoille. Tällä hetkellä YouTube'n suositusalgoritmi käyttää sekoitusta dataa käyttäjän kiinnostuksesta, videon laadusta ja avainsanoista siihen pisteeseen, että suositellut videot vaikuttavat "sopivan" katsottavaan käyttämällä mielivaltaisia mittausmenetelmiä. "Katsotko radiomiksausta vuodelta 1994? Tässä on 20 muuta radiomiksausta vuodelta 1994 (älä huoli genrestä)." Mutta nämä mielivaltaiset valinnat tuottavat niin monta mielenkiintoista, epäsuhtaista videota, että YouTube'n puutteita arvostetaan enemmän kuin sen onnistumisia.

Ihmisemmälle kokemukselle internet-radio on parantunut harppauksin viime vuosina ja sitä ohjaavat ylivoimaisesti ihmiskommuniteetit ja -taito. Apple Music johtaa withal talonpoikaisten alustojensa, kuten Beats1 ja OVO Sound, kanssa. Yksi kuuntelu näillä kanavilla ja käy selväksi, kuinka paljon mukavampaa on kuulla Kodak Black Draken iPodista kuin Discover Weeklyn raidalta 23. Suurten instituutioradiokanavien lisäksi, itsenäiset suoratoistopalvelut ovat tulleet uusiksi kuumiksi paikoiksi äänien ja ideoiden jakamiselle; kanavat kuten Radar Radio, NTS ja The Lot pitävät DJ:tä enempänä kuin vain taitavia ammattilaisia. Heidän juontajilla on valta viedä kuuntelijat kertomusmatkoille kadonneiden kasettien ja suoraan foorumeilta tulevien musiikkikarkeloiden kautta maailmanlaajuisesti.

Kaikista arkaaisimpia ovat fyysiset levykaupat, tunnetaan myös nimellä paikka, jossa edellä mainitut radioDJ:t löytävät suurimman osan aarteistaan. Näissä instituutioissa on saatavana musiikkia, joka ei koskaan päädy suoratoistoalustalle, ja ne suorastaan pyytävät löytämistä henkilöltä, jolla ei ole tarkoitustakaan löytää musiikkia, joka liittyy heidän omaan makuun. Löytää brasilialainen funk-mestarityö dollarikoreista voi tuoda täyttymyksen ja tyhmän onnen tunteen, jota yksikään algoritmi ei koskaan ole häpeämätön sallimaan itselleen.

Aina on uhkaava mahdollisuus, että todella tunteikas tekoälyn suositusintelligenssi on horisontissa, ja että jopa henkilökohtaisin inhimillinen kokemus ei koskaan vastaa tulevaisuuden syväoppimisen monimutkaisuutta. Ajaminen, manuaalinen työ ja muut inhimillisen virheellisyyden osat ovat ikuisesti parantuneet tekoälyn edistysaskelten ansiosta, eikä ole käsittämätöntä kuvitella, että sama vallankumous voisi koskea tunteitamme. Epätäydellisyys voi pian olla menneisyyden reliikki, mutta se ainakin toi meidät tähän asti - mihin se meidät vie, riippuu siitä, kuka sitä käsittelee samalla kunnioituksella kuin me osoitamme ryppyiselle lihallemme ja kuihtuneelle luullemme. Se ei ole täydellistä, mutta se on meidät.